تاریخچه داده کاوی
در سال ۱۹۶۰، کارشناسان آمار از اصطلاحات «صید داده» (Data Fishing) و «لایروبی داده» (Data Dredging) برای ارجاع به فعالیت‌های «تحلیل داده» (Data Analytics) استفاده می‌کردند. اصطلاح «داده‌کاوی» در حدود سال ۱۹۹۰ در جامعه پایگاه‌داده مورد استفاده قرار گرفت و به محبوبیت قابل توجهی دست پیدا کرد. عنوان مناسب‌تر برای فرآیند داده‌کاوی، «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data) است.
داده کاوی چیست
اگر بخواهیم یه تعریف ساده در خصوص داده کاوی داشته باشیم می‌توان گفت پیدا کردن الگوهای پنهان مابین داده‌ها داده کاوی گفته می‌شود.
با یک مثال ساده مطلب را توضیح بیشتری می‌دهیم. فرض کنید یک مجموعه دارای اطلاعاتی در بخش‌هایی نظیر فروش، مشتریان، تولید، پرسنلی، سخت‌افزاری و غیره است.
در نگاه اول این اطلاعات مستقل از هم به نظر می‌رسند ولی اگر ما بخواهیم گزارشاتی نظیر زیر را استخراج کنیم، راه حل آن چیست؟
- میزان فروش به ازای هر پرسنل چگونه است و تاثیر پرسنل بر فروش ما چیست؟
- تاثیر راندومان هر دستگاه بر روی فروش چیست؟
- پیش بینی فروش ما بر اساس سال، بر اساس شاخص‌های محصول ما و رقبا چیست؟
- اگر داده‌هایی در ماه‌های مشابه نداشته باشیم پیش‌بینی ما چگونه می‌شود؟
- کاهش یا افزایش ساعت کار سیستم چه تاثیری بر روی تمام پارامترهای ما خواهد داشت؟
- چگونه سلیقه‌های مختلف مشتریان خود را دسته‌بندی کنیم و محصولاتی بر اساس بالاترین کیفیت و حداکثر پذیرش سلیقه‌های مختلف داشته باشیم؟
مثلا در بخش درمان در یک مرکز درمانی پارامترهای تاثیرگذار را چگونه بررسی نماییم؟ به عنوان چند نمونه:
- میزان تاثیر کادر درمان در پاسخگویی به بیماران
- نحوه پیاده‌سازی برنامه کاری کادر درمان
امروزه هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای موثر و ابزارهای قوی در جهت پیدا کردن الگوهای پنهان در میان داده‌ها به کمک مجموعه‌ها می‌آید. آموزش ماشین در جهت ارائه پیش‌بینی‌های اثربخش در تصمیم‌گیری مدیران بسیار موثر خواهد بود.
تیم داده‌کاوی شرکت رایکا افزار پارس با توانایی و دانش فنی بالا، امکان ارائه پیشنهادات عالی در خصوص سیستم‌های پیش‌بینی و تصمیم‌گیرنده به مجموعه‌ها و کسب‌وکارهای مختلف را دارند.
